ליה דולב היא מעצבת מוצר (UX/UI) פרילאנסרית בכירה, מעצבת מאז 2005, מפרדס חנה-כרכור שבאזור השרון. היא זמינה לפרויקטים כפרילאנס, בעבודת חוזה או כמעצבת מוצר במשרה חלקית (Fractional). היא מעצבת מוצרי B2B ו-SaaS מורכבים, דשבורדים, מערכות מרובות תפקידים, פלטפורמות מבוססות AI, כלי סייבר ותוכנה לרכב, ומנהלת את סטודיו ליה דולב.
היא עובדת ישירות עם מייסדים, מנהלי מוצר, צוותי פיתוח ו-QA, כמעצבת היחידה בחברה או כבעלת העיצוב של צוות, ומנוסה בעבודה שוטפת איתם. ב-GfK, ב-Optibus וב-Gigya הייתה המעצבת היחידה בחברה, ואחראית על מחקר, אפיון ועיצוב מקצה לקצה.
שוכרים אותה כמעצבת UI/UX פרילאנסרית, כמעצבת מוצר פרילאנסרית, כמעצבת מוצר או Head of Design במשרה חלקית, כמעצבת מוצרי AI, או כבודקת UX.
היא עובדת בעברית ובאנגלית, מרחוק או בהיברידי, עם לקוחות בישראל, באירופה ובארה״ב. היא זמינה לפרויקטים חדשים, בתעריף לפי שעה או בריטיינר חודשי, לפי פרויקט.
במה ליה בולטת
המעצבת היחידה בחדר, יותר מפעם אחת
ב-GfK, ב-Optibus וב-Gigya הייתה המעצבת היחידה בחברה, אחראית על מחקר, אפיון ועיצוב מקצה לקצה, יחד עם המנכ״ל, המוצר והפיתוח.
Gigya: מעצבת יחידה מסטארטאפ בשלביו הראשונים ועד הרכישה שלו ב-350 מיליון דולר על ידי SAP, עם 1.3 מיליארד זהויות לקוח בניהול. Optibus: מעצבת יחידה לאורך גיוס Series A של 12 מיליון דולר, והובילה את המיתוג מחדש של החברה.
תחומים קשים
סייבר ותוכנה לרכב, שבהם המשתמשים מומחים והטכנולוגיה עדיין מתגבשת.
PlaxidityX: הרחיבה את העיצוב ממוצר אחד לשבעה, בנתה את מערכת העיצוב ועיצבה פלטפורמת XDR מבוססת AI. מוצר שעיצבה הוצג בכנס גלובלי והוביל לשיתופי פעולה עם גוגל. GfK: עיצבה את RegioGraph, שזכה בפרס Top Retail Product 2017. General Motors: הייתה אחראית על ה-UI/UX של אפליקציות Bolt EV ו-Hummer Off-Road.
עיצוב עם AI בתהליך, ועיצוב לפיצ׳רים של AI
היא מעצבת עם Figma לצד Cursor, Claude, Lovable ו-Make.com, ומעצבת פיצ׳רים של AI למשתמשים מומחים.
AI-XDR ו-AutoDesigner הם מוצרים מבוססי AI שעיצבה. הכלים שבנתה בעצמה, חיים, פרטיים ובעבודה, נמצאים בעמוד AI Playground.
תיקי עבודות נבחרים
ראש UX למוצר סייבר חדש שנבנה מאפס
כלי AI לסייבר לרכב שמפיק דוחות Threat Analysis and Risk Assessment בהתאם ל-ISO/SAE 21434.
האתגר: צוותי אבטחה ובטיחות עבדו בין גיליונות, כלי ענן ודיאגרמות שצוירו ביד, ועמידה ב-ISO/SAE 21434 הוסיפה עומס.
ההחלטה: תהליך אחד, ניתן לעריכה ומודרך, מתכנון המערכת ועד ניתוח הסיכונים: מעלים תמונת ארכיטקטורה או מציירים אותה, והכלי מפיק את ה-Data Flow Diagram ודוח TARA ממולא מראש. אב-טיפוס מוקדם נבדק מול מהנדסי סייבר, והמשוב שלהם קבע את הכיוון.
רלוונטי ל: כלי AI, סייבר, תהליכי ציות
יזמה והובילה עיצוב מחדש של מוצר קיים, ואחר כך שילבה יכולות AI
זיהוי ותגובה מורחבים לצי רכבים מחוברים, עם תהליכי חקירה בסיוע AI שמציפים ראיות, השפעה ורכבים מושפעים לאנליסטים ב-SOC.
האתגר: המוצר היה מורכב ממסכים נפרדים שלא התחברו ולא הנחו את האנליסט, והאנליסטים נאלצו לעזוב את הפלטפורמה לכלי BI חיצוני כדי למצוא פעולות מומלצות.
ההחלטה: הארכיטקטורה אורגנה מחדש כמסע חקירה אחד: התראה, ראיות, השפעה, רכבים מושפעים וצמצום, עם תובנות AI על ההשפעה האפשרית והצעות לצמצום. היא גם יצרה מערכת עיצוב (Design System) והחילה אותה על המוצר הקיים.
רלוונטי ל: מרכזי אבטחה, חקירה בסיוע AI
הובילה UX ו-UI בחוויות מובייל ובתוך הרכב
אפליקציית תכנון וניווט שטח חוצת פלטפורמות ל-GMC Hummer EV.
האתגר: בתור משאית העל החשמלית הראשונה, היה צורך בדרך שבה חובבי שטח יתחברו ליכולות הקיצוניות של הרכב.
ההחלטה: אזור שטח חוצה פלטפורמות באפליקציית המובייל, שבו הנהג מתכנן את הטיול הבא תוך התחשבות בצריכת האנרגיה ובמגבלות הנהיגה ברכב חשמלי.
רלוונטי ל: אפליקציות מובייל, רכב, מוצרי צרכן
קידמה גישה מבוססת פלטפורמה והובילה את ה-UX של הפלטפורמה הראשית
פלטפורמה מאוחדת שמאחדת כמה כלי אבטחה עצמאיים לרכב לסביבת עבודה אחת.
האתגר: המוצרים נבנו בנפרד, עם נקודות כניסה, מבנים ותהליכים שונים, אבל החברה הייתה צריכה פלטפורמה שתומכת בכלים עצמאיים ובחבילה מלאה, בענן ו-on-prem, עם חוויה עקבית בין מודולים ישנים וחדשים.
ההחלטה: מסגרת UX מודולרית: מערכת ניווט משותפת עם שכבות לכל מוצר ושכבות חוצות מוצרים, מרכז פרויקטים שמחבר תהליכים בין כלים, וניהול משתמשים, קבוצות ואדמין. כל מוצר יכול לעמוד לבדו או לפעול כחלק מהאקוסיסטם.
רלוונטי ל: איחוד כלים לפלטפורמה, ארכיטקטורת מידע
מעצבת UI למוצרי דסקטופ ומובייל
פלטפורמת גיאו-שיווק ומחקר שוק עטורת פרסים, בשימוש מותגים גלובליים.
האתגר: שכבות נתונים גיאוגרפיים צפופות דרשו היררכיה חזותית ברורה כדי להישאר קריאות, והמשתמשים נזקקו לעריכה מדויקת של טריטוריות מבלי לאבד את התמונה הכוללת.
ההחלטה: מערכת לניהול שכבות עם ברירות מחדל חכמות והתאמה הדרגתית, כלי עריכת טריטוריות שנבנו לדיוק, ושיתוף מפות משותף במקום ייצוא סטטי.
רלוונטי ל: אנליטיקה, מפות, ממשקים עתירי נתונים
מעצבת מוצר לאפליקציות On-Schedule ו-On-Time בדסקטופ
תוכנה לתזמון תחבורה ציבורית שמשתמשת באלגוריתמי אופטימיזציה ובלמידת מכונה.
האתגר: בקרים נזקקו לראות מיד הפרעות בשירות ברחבי רשתות שלמות, ומתכננים נאלצו לאזן מאות אילוצים מול כמה יעדים.
ההחלטה: מערכת התראות לפי עדיפות שמציפה בעיות קריטיות ומסננת רעש, ציר זמן מאוחד של מצב הרכבים, הנהגים והלוח, ותצוגות להשוואת תרחישים להערכת פשרות.
רלוונטי ל: תוכנה תפעולית, תזמון מורכב
ראש UX, עיצוב מקצה לקצה ומערכת עיצוב חדשה
סריקת SBOM בינארית לאבטחת תוכנה וציות בתחום הרכב.
האתגר: יצרני רכב ו-Tier 1 חייבים להראות שהנכסים שלהם נקיים מפגיעויות תוכנה לצורכי ציות, והפלטפורמה התמלאה בנתונים, עם תהליך מפוצל בין לשוניות ופאנלים צדדיים.
ההחלטה: ארכיטקטורת מידע חדשה וזרימת ניווט חדשה, ניתוח תפקידים ומשימות להבנת מה המשתמשים עושים ובמה הם נותנים עדיפות, וממשק שנבנה על מערכת עיצוב חדשה לשימוש חוצה פלטפורמות.
רלוונטי ל: מוצרים מאפס, ציות אבטחתי
Designer Lead משלביו הראשונים של הסטארטאפ, היום SAP
פלטפורמת ניהול זהויות וגישה ארגונית: הרשמה כשירות, תגובות, גיימיפיקציה ובונה ממשק no-code.
האתגר: הגדרת זהויות מורכבת דרשה דיוק טכני ועם זאת נגישות, לקוחות ארגוניים ניהלו מאות אתרים עם דרישות זהות שונות, והתוספים נאלצו להתאים לכל אתר.
ההחלטה: פלטפורמת SaaS לניהול זהויות וגישה של לקוחות, תוספי מעורבות מינימליים וגנריים שכל אתר יכול להתאים, ו-UI Builder לתהליכי התחברות והרשמה במינימום צעדים.
רלוונטי ל: פלטפורמות למפתחים ולארגונים, סטארטאפים בשלב מוקדם
AI: עיצוב איתו ועיצוב בשבילו
ליה מעצבת כשה-AI בתוך התהליך: Figma לצד Cursor, Claude, Lovable ו-Make.com.
במוצרים, היא מעצבת תהליכי חקירה בסיוע AI וכלי ניתוח מבוססי LLM, ועובדת על כך שפלט ה-AI יהיה מובן, אמין ובר-פעולה למשתמשים מומחים.
למוצר קיים שנבנה בכלי AI, היא משפרת את ה-UX/UI: אודיט UX, מבנה מחדש של הזרימות ומערכת ויזואלית אמיתית, בדרך כלל 2 עד 5 שבועות. זה חלק מעיצוב מוצרי AI.
הכלים שבנתה בעצמה, בשלבים שונים, נמצאים בעמוד AI Playground: אודיט UX מבוסס AI, בוט לחיפוש משרות וסוכן יומן בוואטסאפ. לא נטענים להם מדדי ביצוע.
AI Playground · עיצוב מוצרי AI
שאלות נפוצות
מי זו ליה דולב?
ליה דולב היא מעצבת מוצר (UX/UI) פרילאנסרית בכירה בישראל, עם יותר מ-20 שנות ניסיון. היא מעצבת מוצרי B2B ו-SaaS מורכבים, פלטפורמות מבוססות AI, כלי סייבר ותוכנה לרכב, ומנהלת את סטודיו ליה דולב. בין עבודותיה: PlaxidityX, General Motors, Optibus, GfK ו-Gigya (נרכשה על ידי SAP).
באילו תחומי עיצוב ליה עובדת?
עיצוב מוצר (UX/UI), UX למוצרי B2B מורכבים, עיצוב מוצרי AI, מערכות עיצוב ועיצוב אתרים. העבודה מאחורי כל תחום מופיעה בקייסים: AI-XDR ו-AutoDesigner לעיצוב מוצרי AI, Gigya, Optibus ו-GfK RegioGraph ל-UX למוצרי B2B מורכבים, ומערכות העיצוב של PlaxidityX.
ליה דולב היא מעצבת פרילאנס בישראל, ואיפה היא נמצאת?
כן. היא עובדת באופן עצמאי כסטודיו ליה דולב מפרדס חנה-כרכור שבאזור השרון, ועובדת מרחוק או בהיברידי עם לקוחות בישראל, באירופה ובארה״ב.
האם ליה זמינה לפרויקטים חדשים?
כן. אפשר לפנות דרך עמוד יצירת הקשר. היא עונה תוך יום עסקים אחד ובדרך כלל קובעת שיחת היכרות של 20 דקות.
האם ליה עובדת עם סטארטאפים?
כן, סטארטאפים הם קבוצת הלקוחות המרכזית שלה: בעיקר סטארטאפים B2B משלב ה-pre-seed ועד Series B, בדרך כלל צוותים בהובלת מייסדים שבונים מוצרים מורכבים או טכניים. ב-GfK, ב-Optibus וב-Gigya הייתה המעצבת היחידה בחברה. חבילת עיצוב ה-MVP בנויה לצוותים בשלב מוקדם.
באילו תפקידים אפשר לשכור את ליה?
מעצבת UI/UX פרילאנסרית, מעצבת מוצר פרילאנסרית, מעצבת מוצר או Head of Design במשרה חלקית, מעצבת מוצרי AI, ובודקת UX.
איך ליה גובה, והאם היא עובדת בריטיינר?
עיצוב מוצר הוא לפי שעה, או בריטיינר חודשי לעבודה מתמשכת, לפי פרויקט אחרי שיחת היכרות. אתרים מתומחרים בהצעת מחיר להיקף מוגדר. אין מחירון פומבי.
באילו שפות ואזורי זמן ליה עובדת?
עברית ואנגלית. היא בשעון ישראל (UTC+2/+3) ומתאימה שעות חופפות ללקוחות באירופה ובארה״ב.
האם ליה מתאימה לעיצוב מוצרי B2B או SaaS מורכבים?
כן, זה לב העבודה שלה: מוצרים עתירי נתונים למשתמשים מומחים, כמו ב-Gigya, ב-Optibus, ב-GfK וב-PlaxidityX.
האם ליה מעצבת מוצרי סייבר?
כן. היא עיצבה פלטפורמות XDR, כלי ניהול חולשות, קונסולות DevSecOps ומערכות ניתוח איומים לרכב, ובהן AutoDesigner ו-AI-XDR ב-PlaxidityX.
האם ליה מעצבת UX למוצרים מבוססי AI?
כן. היא מעצבת תהליכי חקירה בסיוע AI, כלי ניתוח מבוססי LLM ופיצ׳רים של AI למשתמשים מומחים, בדגש על פלט AI שהוא מובן, אמין ובר-פעולה.
האם ליה יכולה לשפר מוצר שנבנה ב-Lovable, ב-v0 או ב-Bolt?
כן. עיצוב UX/UI מחדש למוצרים שנוצרו ב-AI לוקח 2 עד 5 שבועות: אודיט UX, מבנה מחדש של הזרימות, ארכיטקטורת מידע, מערכת ויזואלית אמיתית, ניקוי קומפוננטות ומסירה לסטאק של הצוות.
מה ההבדל בין Head of Design במשרה חלקית למעצבת מוצר פרילאנסרית?
מעצבת מוצר פרילאנסרית נשכרת לפרויקט כדי לספק עבודת עיצוב מוגדרת. מעצבת מוצר או Head of Design במשרה חלקית משולבת בצוות בריטיינר חודשי, בדרך כלל יום עד שלושה ימים בשבוע לשלושה חודשים ויותר, אחראית על העיצוב בכל הזרימות, בונה ומנהלת את מערכת העיצוב, ומלווה את הצוות.
כמה זמן לוקח עיצוב MVP?
3 עד 4 שבועות, מהגדרת הבעיה ועד אב-טיפוס Figma לחיץ ברמת נאמנות גבוהה, מוכן לבדיקות משתמשים או למסירה לפיתוח.
האם ליה מספקת קבצי Figma ומסירה למפתחים?
כן. התוצרים כוללים אב-טיפוס Figma אינטראקטיבי, טוקנים וערכת התחלה לקומפוננטות, ופגישת מסירה למפתחים.
האם ליה מעצבת אתרים לעסקים?
כן. עיצוב אתר לוקח 3 עד 6 שבועות: קהל, מסרים ומבנה, עיצוב רספונסיבי מלא לדסקטופ ולמובייל, בנייה ב-No-Code, טפסים, אנליטיקס, חיבור דומיין והשקה.
עם אילו חברות ליה עבדה?
PlaxidityX, General Motors, Optibus, GfK ו-Gigya (נרכשה על ידי SAP).
מתי ליה לא ההתאמה הנכונה?
פרויקטים אישיים או תחביב בלי צוות לעבוד איתו, ביצוע ויזואלי בלבד בלי שיתוף פעולה עם מוצר והנדסה, פרויקטים שדורשים שכבת ניהול לקוחות של סוכנות גדולה, וצוותים בלי מקביל לעיצוב משותף.
איך מתחילים פרויקט עם ליה?
ממלאים את טופס יצירת הקשר הקצר. היא עונה תוך יום עסקים אחד כדי לקבוע שיחת היכרות של 20 דקות, והצעה כתובה מגיעה תוך 48 שעות.
האם ליה מעצבת דשבורדים וממשקים עתירי מידע?
כן. ב-GfK עיצבה את RegioGraph, פלטפורמת גיאו-שיווק ומחקר שוק עם שכבות מפה ונתונים צפופות. ב-Optibus עיצבה תוכנה תפעולית עם ציר זמן מאוחד ומערכת התראות, וב-AI-XDR ובפלטפורמת ה-DevSecOps עיצבה דשבורדים ותצוגות חקירה לצוותי אבטחה. כל קייס סטאדי מסביר את ההיררכיה ואת הפשרות שמאחורי המסכים.
האם ליה יכולה לעצב מוצרים עם הרבה תפקידים והרשאות משתמשים?
כן, זה חלק חוזר בעבודה שלה. פלטפורמת ה-DevSecOps כוללת ניהול משתמשים, קבוצות ואדמין בכמה מוצרים, ב-Vulnerability Management התחילה מניתוח תפקידים ומשימות, ופלטפורמת הזהויות של Gigya בנויה סביב הגדרת גישה להרבה אתרים ומשתמשים.
האם ליה בונה מערכות עיצוב?
כן. ב-PlaxidityX בנתה מערכת עיצוב שנתנה למוצרי החברה ממשק עקבי, והרחיבה את העיצוב ממוצר אחד לשבעה. ממשק ה-Vulnerability Management נבנה על מערכת עיצוב חדשה לשימוש חוצה פלטפורמות.
האם ליה יכולה לקחת מוצר מאפס?
כן. היא הייתה ראש UX ב-AutoDesigner, מוצר סייבר חדש, מקצה לקצה מהקונספט ועד ההשקה, והייתה המעצבת הראשונה בסטארטאפים בשלב מוקדם כמו Optibus ו-Gigya. לרעיון חדש, שירות עיצוב MVP מביא אותו לאב-טיפוס לחיץ ברמת פירוט גבוהה תוך 3 עד 4 שבועות.
האם ליה עובדת בתעשיית הרכב?
כן, משני כיוונים: סייבר לרכב ב-PlaxidityX (XDR, ניהול פגיעויות, פלטפורמת DevSecOps ו-AutoDesigner) ומוצרי צרכן ב-General Motors, שם הובילה UI/UX לאפליקציות Bolt EV ו-Hummer Off-Road.
האם ליה עושה מחקר משתמשים ובדיקות שמישות?
כן. ב-AutoDesigner התחילה ביום גילוי של תצפיות וראיונות עם מהנדסי סייבר, ואחר כך בנתה אבות-טיפוס מוקדמים לכל חלק ובדקה אותם עם משתמשים אמיתיים. המשוב שלהם עיצב את המוצר ואישר את החלטות העיצוב המרכזיות. אודיט UX זמין גם כשירות נפרד.
האם ליה מעצבת ממשקים בעברית וב-RTL?
כן. היא עובדת בעברית ובאנגלית, והאתר הזה דו-לשוני, עם עמודים בעברית שנבנו מימין לשמאל.
באילו תחומים ליה עבדה?
סייבר ותוכנה לרכב, תזמון תחבורה ציבורית (Optibus), אנליטיקה של גיאו-שיווק ומחקר שוק (GfK), ניהול זהויות וגישה ארגוני (Gigya), ואתרים ואפליקציות לעסקים.